A-ordningen er arbeidsgivernes månedlige rapportering av alle arbeidsforhold til myndighetene; vi bruker den via microdata.no, tilrettelagt av SSB. Utvalget er alle lønnstakere i privat sektor, 21–60 år. Figur 13–16 bruker tilsvarende utvalg for offentlig sektor. Referanseperioden for hver måned er uken som inneholder den 16. «Canaries-utvalget» er de 397 STYRK-08-yrkeskodene som har en eksponeringsskår; det dekker det store flertallet av privat sysselsetting.

Hvert yrke (firesifret STYRK-08) er koblet til eksponeringsmålet «beta» fra Eloundou m.fl. (2024, Science) via yrkeskodeverkene ISCO-08 og SOC. Beta måler hvor stor andel av yrkets oppgaver som kan utføres vesentlig raskere med store språkmodeller og tilhørende programvare. Kvintilene er likevektet per yrke (ikke sysselsettingsvektet), samme konstruksjon som i DEL-dashboardet. Bruksgruppene i figur 10–12 bygger i stedet på observert bruk: andelen av yrkets Claude-forespørsler som er klassifisert som automatiserende hhv. augmenterende i Anthropic Economic Index (Handa m.fl. 2025), gruppert som i Brynjolfsson, Chandar og Chen (2025).

Fra release 2026-09 kan eksponeringsmålet byttes øverst på siden. Standard er Eloundou m.fl. (2024), det oppgavebaserte målet indeksen har brukt hele tiden. Alternativet er det evidensbaserte målet fra Mouchel m.fl. (2026), som bygger på dokumentert KI-bruk. Begge gir kvintiler med like mange yrker over de samme 397 yrkene. Rangkorrelasjonen mellom målene er 0,94, og to tredjedeler av yrkene havner i samme kvintil. Målvelgeren gjelder hovedfiguren og figur 1–2, for alle tre utfall. Usikkerhetsbåndet er bootstrappet separat for hvert mål. Figur 4, yrkescasene, KI-bruk, yrkesvelgeren og offentlig sektor bruker Eloundou-kvintilene.

Sysselsetting er antall lønnstakere i gruppen. Nyansettelser er antall jobber med registrert startdato i vinduet mellom forrige og gjeldende månedlige referansedato; serien er sterkt sesongpreget, så glidende snitt eller sesongjustert visning anbefales. Lønn er gruppens gjennomsnittlige kontantlønn per måned, vektet opp til fulltidsekvivalent (FTE) med hver yrke-alder-celles gjennomsnittlige stillingsprosent — slik at en deltidsstilling teller som sin andel av et årsverk og lønnsendringer ikke blandes med endringer i arbeidstid; lønnsseriene er nominelle. Alle serier indekseres til 100 i referansemåneden (februar 2025, eller november 2022 når ChatGPT er valgt).

Norske arbeidsmarkedsserier har sterk sesongvariasjon (blant annet januardippen i a-ordningen og sommertoppen i nyansettelser). Sesongjusteringen er en transparent X-11-kjerne, beregnet separat for hver serie:

1. Serien tas i logaritmer, slik at sesongmønsteret behandles som multiplikativt.
2. Trenden estimeres med et sentrert 2×12-glidende snitt (13 måneder, halv vekt på endepunktene), som per konstruksjon er sesongfritt.
3. Sesongfaktoren for hver kalendermåned er gjennomsnittet av avvikene fra trenden for den måneden, normalisert til å summere til null — justeringen flytter ikke nivået.
4. Faktorene er estimert på januar 2021–desember 2024 og deretter frosset: nye måneder endrer ikke historien (releasene er stabile årganger), og en eventuell KI-effekt etter 2024 kan ikke lekke inn i sesongfaktorene og bli justert bort.

Innebygd kontroll: tolvmånedersendringer sammenligner samme kalendermåned og er sesongfrie av konstruksjon; i gjeldende release er de praktisk talt identiske beregnet på rå og sesongjusterte serier (korrelasjon 1,000).

Befolkningen vokser ulikt på tvers av aldersgrupper, så rene headcount-serier blander arbeidsmarkedsendringer med demografi: en gruppe kan ha flere sysselsatte rett og slett fordi det er blitt flere personer i alderen. Per innbygger-variantene deler derfor antall sysselsatte på den bosatte befolkningen i samme aldersgruppe (SSB tabell 07459, kvartalstall interpolert til måned; for serier som dekker alle aldre brukes samlet befolkning 21–60 år). Indeksen måler da jobber per person — sysselsettingsraten — i stedet for antall jobber. Eksempel: unge og eldre i samlede headcount-tall kan se svært ulike ut selv når sysselsettingsraten deres utvikler seg likt.

Glattingen er et glidende snitt over de siste 3 eller 6 månedene (bakoverskuende, ikke sentrert), beregnet i nettleseren. Ved starten av serien brukes den delen av vinduet som finnes. Snittet henger derfor litt etter vendepunktene i de ujusterte seriene. Seriene skaleres etter glattingen, slik at den viste serien er nøyaktig 100 i referansemåneden. Indeksen måles dermed mot det glattede nivået fram til referansen, ikke mot én enkelt måned. Glatting og sesongjustering kan kombineres fritt; standardvisningen er sesongjustert med 6 måneders snitt.

DEL bruker et balansert panel på ~25 000 amerikanske firmaer med ADP-lønnsdata; vi bruker hele den norske populasjonen av private lønnstakere uten utvalgsseleksjon. Aldersgruppene våre er tiårsgrupper (deres er finere). Sammensetningen er svært ulik: i ADP-panelet ligger 66 prosent av sysselsettingen i de to mest eksponerte kvintilene, i Norge omtrent 40 prosent. Aggregerte sammenligninger på tvers av landene må ta hensyn til dette. DEL publiserer kun rå serier; sesong- og befolkningsjusteringen er våre tillegg, og de rå seriene våre reproduserer deres metode eksakt.

A-ordningen kan revidere ferske måneder. Hver månedlige datarelease arkiveres derfor som en egen årgang («vintage») og endres ikke i ettertid; nettsiden viser alltid siste release, og alle tidligere kan lastes ned.

Figur 9 bygger på to lange datapakker med alle firesifrede STYRK-08-yrker i privat sektor som har minst 30 lønnstakere (21–60 år) i hver måned fra januar 2021, 358 yrker i alt. Aldersgruppene er slått sammen, fordi alder × yrke gir små og støyende celler. Seriene er sysselsetting og FTE-justert lønn, rå og sesongjustert, indeksert til 100 i referansemåneden. Per innbygger-varianten finnes ikke per yrke; den skalerer alle serier innenfor et yrke likt. Nyansettelser publiseres ikke per yrke, fordi små yrker har måneder uten nyansettelser. Yrkene har samme eksponeringskvintil som i figur 1. Pakkene ligger under Last ned data.

Fra release 2026-09 publiseres hovedkuttene også for offentlig sektor: offentlig forvaltning og offentlig eide foretak (institusjonell sektor 1110, 1120, 1510, 1520, 6100 og 6500), 21–60 år, for sysselsetting, nyansettelser og lønn. Yrkene får samme nasjonale eksponeringskvintil som i privat sektor, og sesongjusteringen gjøres på samme måte, serie for serie. Yrkessammensetningen innenfor kvintilene er likevel svært ulik mellom sektorene. Nivåene bør derfor ikke sammenlignes på tvers av sektor, og KI-indeksen beregnes bare for privat sektor. Offentlig sektor-pakkene ligger under Last ned data.